编辑“︁SAF2 星图词条处理Agent设计方案”︁（章节）

== 三、Agent架构设计 ==

=== 3.1 Standing Orders（持久指令） ===
在 <code>AGENTS.md</code> 中定义星图词条处理的持久授权：
 <code># 星图词条处理Agent - Standing Orders
 
 ## Program: 星图词条自动采集与生成
 
 **Authority:** 
 - 搜索社交平台圈层内容
 - 采集用户画像、帖子、评论数据
 - 生成符合星图标准的词条草稿
 - 自动分类和打标签
 - 人性化处理文本
 
 **Trigger:** 
 - 每日定时扫描（cron: 0 9 * * *）
 - 手动触发：收到"处理词条：[主题]"消息
 - Webhook触发：外部系统提交新词条请求
 
 **Approval gate:**
 - 词条草稿生成后需人工审核
 - L1/L2层级词条必须人工确认分类
 - 涉及争议内容的词条需标记并等待审批
 
 **Escalation:**
 - 无法确定分类层级时
 - 发现多个平台数据严重冲突时
 - 采集到疑似敏感/违规内容时
 - 连续3次生成质量评分<35分时
 
 ### Execution Steps
 
 1. **数据采集阶段**
    - 使用opencli搜索目标平台（bilibili/xiaohongshu/zhihu等）
    - 提取关键信息：群体特征、参与方式、平台分布、术语黑话
    - 收集证据：帖子链接、用户数、活跃度数据
    
 2. **分类判定阶段**
    - 读取 SA0-星图写作与分类总指南.md
    - 根据参与动机、核心行为、组织方式判定主分类
    - 确定L1-L5层级位置
    - 生成交叉标签（平台、地域、参与方式等）
 
 3. **词条生成阶段**
    - 按照对应层级模板生成MediaWiki格式词条
    - 包含：定义、边界、参与者画像、典型表现、争议与风险
    - 标注证据等级（A/B/C）
    - 建立双向链接
 
 4. **人性化处理阶段**
    - 调用humanizer-zh skill
    - 去除AI生成痕迹
    - 确保符合星图文风：中性、描述性、可验证
    - 质量评分（目标≥40分）
 
 5. **验证与报告阶段**
    - 检查词条完整性（6件事都回答了吗？）
    - 验证分类唯一性和标签准确性
    - 生成处理报告：采集源、分类路径、质量评分
    - 提交审核或保存草稿
 
 ### What NOT to Do
 
 - 不要创建一次性热点词条（无社群沉淀）
 - 不要收录纯商业促销活动
 - 不要使用价值审判语言（"低俗/高雅"）
 - 不要在无法验证时编造数据
 - 不要跳过人性化处理步骤
 - 不要自动发布未经审核的词条</code>

=== 3.2 Cron Jobs（定时任务） ===
'''每日热点扫描任务'''
 <code>openclaw cron add \
   --name staratlas-daily-scan \
   --cron "0 9 * * *" \
   --tz Asia/Shanghai \
   --timeout-seconds 600 \
   --announce \
   --channel telegram \
   --message "执行星图每日热点扫描。检查B站、小红书、知乎热榜，识别新兴圈层。按standing orders处理发现的词条候选。"</code>
'''每周深度分析任务'''
 <code>openclaw cron add \
   --name staratlas-weekly-analysis \
   --cron "0 14 * * 5" \
   --tz Asia/Shanghai \
   --timeout-seconds 1800 \
   --announce \
   --channel telegram \
   --message "执行星图每周深度分析。回顾本周新增词条，检查分类准确性，更新争议内容，生成质量报告。"</code>

=== 3.3 Task Flow（工作流编排） ===
'''词条处理完整流程'''（Managed模式）
 <code>Flow: entry-processing-[topic]
   Step 1: data-collection    → 使用opencli采集多平台数据
   Step 2: classification     → 判定分类层级和标签
   Step 3: draft-generation   → 生成词条草稿
   Step 4: humanization       → 调用humanizer-zh优化
   Step 5: quality-check      → 验证完整性和质量
   Step 6: submit-for-review  → 提交审核队列</code>

=== 3.4 Hooks（事件驱动） ===
'''词条提交后钩子''' (<code>~/.openclaw/hooks/entry-submitted.sh</code>)
 <code>#!/bin/bash
 # 词条提交后自动通知审核人员
 ENTRY_FILE="$1"
 ENTRY_TITLE=$(grep "^= " "$ENTRY_FILE" | head -1 | sed 's/^= //' | sed 's/ =$//')
 
 curl -X POST "<nowiki>https://your-webhook-url</nowiki>" \
   -H "Content-Type: application/json" \
   -d "{\"title\": \"$ENTRY_TITLE\", \"file\": \"$ENTRY_FILE\", \"status\": \"pending_review\"}"</code>